{"id":1012,"date":"2026-06-17T08:19:33","date_gmt":"2026-06-17T08:19:33","guid":{"rendered":"https:\/\/urff.app\/?p=1012"},"modified":"2026-06-17T18:56:54","modified_gmt":"2026-06-17T18:56:54","slug":"das-skill-modell-bei-wem-wann-und-wie-ki-beim-lernen-einbinden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/urff.app\/ja\/das-skill-modell-bei-wem-wann-und-wie-ki-beim-lernen-einbinden\/","title":{"rendered":"SKILL\u30e2\u30c7\u30eb\uff1aAI\u5b66\u7fd2\u306b\u304a\u3044\u3066\u4e8b\u524d\u69cb\u9020\u5316\u304c\u91cd\u8981\u306a\u7406\u7531"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"skillpost\">\n<style>\n  .skillpost{line-height:1.72;max-width:780px;margin:0 auto;color:inherit}\n  .skillpost p{margin:0 0 1.1em}\n  .skillpost h2{font-size:1.5em;line-height:1.25;margin:1.8em 0 .5em;font-weight:700}\n  .skillpost h3{font-size:1.18em;margin:1.4em 0 .4em;font-weight:700}\n  .skillpost .lead{font-size:1.12em;color:inherit;opacity:.85;margin:0 0 1.4em}\n  .skillpost 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---- *\/\n  .skillpost .journey{background:#faf8f2;border:1px solid #e7e2d6;border-radius:14px;padding:16px 12px 10px;margin:1.6em 0}\n  .skillpost .journey svg{display:block;width:100%;height:auto;font-family:-apple-system,BlinkMacSystemFont,\"Segoe UI\",Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif}\n  .skillpost .journey .cap{font-size:12px;color:#6f6f69;text-align:center;margin:8px 0 2px}\n  .skillpost .jrny-arc{fill:none;stroke:#9e2420;stroke-width:3.4;stroke-linecap:round;stroke-dasharray:840;stroke-dashoffset:840;animation:sk-draw 1.15s ease .45s forwards}\n  .skillpost .jrny-arc-head{fill:#9e2420;opacity:0;animation:sk-fade .45s ease 1.45s forwards}\n  .skillpost .jrny-red-lbl{fill:#9e2420;opacity:0;animation:sk-fade .6s ease .2s forwards}\n  .skillpost .jrny-green{opacity:0;animation:sk-rise .6s ease 1.8s forwards}\n  .skillpost .jrny-green-lbl{fill:#1f7a45;opacity:0;animation:sk-fade .6s ease 2s forwards}\n  @keyframes sk-fade{to{opacity:1}}\n  @keyframes 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Diese Frage ist nicht sinnvoll. Dieselbe KI kann beim einen das Lernen st\u00fctzen und beim anderen genau das verhindern. Die bessere Frage lautet: Bei wem, wann und wie wird KI f\u00fcr das Lernen eingesetzt? Das SKILL-Modell hilft beim Ausw\u00e4hlen und Bewerten zu dieser Frage.<\/p>\n\n<p class=\"lead\">Soll k\u00fcnstliche Intelligenz in den Unterricht oder nicht? Diese Frage f\u00fchrt in die Irre. Denn nicht &#8222;die KI&#8220; ist pauschal entscheidend f\u00fcr den Mehrwert f\u00fcr das Lernen. Dieselbe KI kann das Lernen der einen st\u00fctzen und bei den anderen genau das verhindern. Sinnvoller als \u201eKI \u2013 ja oder nein?&#8220; ist deshalb die Frage: Bei wem, wann und wie wird KI f\u00fcr das Lernen eingesetzt? Das SKILL-Modell bietet daf\u00fcr einen Orientierungsrahmen, der beim Ausw\u00e4hlen, Bewerten und Gestalten KI-gest\u00fctzter Lernwerkzeuge helfen kann.<\/p>\n\n<h2>Das Wie ist entscheidend!<\/h2>\n<p>Ein Feldexperiment von Bastani und Kollegen (2025) mit rund tausend Lernenden im Mathematikunterricht macht das anschaulich. Wer beim \u00dcben einen Standard-Chatbot nutzen durfte, l\u00f6ste die Aufgaben zun\u00e4chst deutlich besser. Sobald die Hilfe jedoch wegfiel, schnitt genau diese Gruppe schlechter ab als Lernende, die nie KI genutzt hatten. Eine zweite Variante desselben Sprachmodells, die vorstrukturiert war und nur gestufte Hinweise statt fertiger L\u00f6sungen gab, vermied diesen Effekt. Dasselbe Modell, anders gestaltet, f\u00fchrte also zu gegens\u00e4tzlichen Lernergebnissen.<\/p>\n<p>Es ist deshalb wenig hilfreich, KI im Unterricht nur in den Polen zwischen Verbot und Begeisterung zu denken. Nicht die Technologie an sich hilft oder schadet, sondern die Art, wie sie didaktisch eingebettet wird. Statt einer pauschalen Antwort f\u00fcr alle braucht es eine differenzierte Frage: Unter welchen Bedingungen kann KI Lernprozesse tats\u00e4chlich unterst\u00fctzen?<\/p>\n\n<div class=\"kasten\"><strong>Die Grundidee des SKILL-Modells:<\/strong> Je geringer die Kompetenz einer Person, KI in einer bestimmten Sache lernwirksam zu nutzen, desto mehr p\u00e4dagogische Vorstrukturierung braucht das KI-gest\u00fctzte Lernwerkzeug, damit das Denken gest\u00fctzt und nicht ersetzt wird. Je h\u00f6her die Kompetenz, desto offener darf und soll das Werkzeug sein, damit Lernende es ko-konstruktiv nutzen k\u00f6nnen.<\/div>\n\n<h2>Simulierte Leistung ist nicht Lernen: Lernen unterst\u00fctzen statt abk\u00fcrzen<\/h2>\n<p>Die unmittelbare Leistungszunahme unter Nutzung von KI entspricht nicht zwangsl\u00e4ufig dem nachhaltigen Lernzuwachs (Yan et al., 2025). Ein Werkzeug kann das Ergebnis sofort liefern und erfolgreiches Lernen simulieren, und gerade dadurch einen tragf\u00e4higen Aufbau von K\u00f6nnen verhindern. Denn nachhaltiges Lernen bedeutet, sich vertieft mit einer Sache zu besch\u00e4ftigen, vertieft selbst L\u00f6sungen zu entwickeln und auszuprobieren. Wer kognitive Arbeit an die KI auslagert und ihr Ergenbnis nur noch nachzuvollziehen versucht, verarbeitet es weniger tief und beh\u00e4lt es schlechter. Hinzu kommt, dass eine plausibel klingende Erkl\u00e4rung der KI leicht das Gef\u00fchl erzeugt, verstanden zu haben, ohne dass dieses Verstehen selbst konstruiert und nachhaltig verankert wurde. Wer wenig Vorwissen mitbringt, kann diese Selbstt\u00e4uschung kaum bemerken, h\u00f6rt zu fr\u00fch auf zu \u00fcben und vers\u00e4umt es, die Ergebnisse in der n\u00f6tigen Tiefe selbst nachzuvollziehen, um sie sp\u00e4ter auch ohne KI anwenden und \u00fcbertragen zu k\u00f6nnen. So wird die KI zur Kr\u00fccke und kann Lernen sogar verhindern. Hier kann eine Vorstrukturierung helfen, wie die zweite Variante im Experiment von Bastiani et al. (2025) zeigt: Sie lenkt die Nutzung so, dass KI nicht als Abk\u00fcrzung sondern als Denkpartner wirkt. Dies gilt vor allem dann, wenn Lernende das Werkzeug noch nicht eigenst\u00e4ndig in diesem Sinne nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n<figure class=\"journey\">\n<svg viewBox=\"0 0 1000 470\" role=\"img\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\">\n  <title>KI als Abk\u00fcrzung \u00fcberspringt den L\u00f6sungsprozess, KI als Denkpartner begleitet ihn.<\/title>\n  <g>\n    <line x1=\"221\" y1=\"250\" x2=\"779\" y2=\"250\" stroke=\"#2b2f36\" stroke-width=\"3.4\"><\/line>\n    <circle cx=\"175\" cy=\"250\" r=\"46\" fill=\"#f0ece2\" stroke=\"#d8d2c4\" stroke-width=\"1.5\"><\/circle>\n    <g fill=\"none\" stroke=\"#2b2f36\" stroke-width=\"2.4\" stroke-linejoin=\"round\" stroke-linecap=\"round\">\n      <path d=\"M162,233 H180 L188,241 V267 H162 Z\" fill=\"#f0ece2\"><\/path>\n      <path d=\"M180,233 V241 H188\"><\/path>\n      <path d=\"M167,248 H183 M167,254 H183 M167,260 H177\"><\/path>\n    <\/g>\n    <circle cx=\"500\" cy=\"250\" r=\"46\" fill=\"#f0ece2\" stroke=\"#d8d2c4\" stroke-width=\"1.5\"><\/circle>\n    <g stroke=\"#2b2f36\" stroke-width=\"2.4\" stroke-linecap=\"round\">\n      <circle cx=\"500\" cy=\"250\" r=\"7.5\" fill=\"none\"><\/circle>\n      <line x1=\"511\" y1=\"250\" x2=\"516\" y2=\"250\"><\/line>\n      <line x1=\"507.8\" y1=\"257.8\" x2=\"511.3\" y2=\"261.3\"><\/line>\n      <line x1=\"500\" y1=\"261\" x2=\"500\" y2=\"266\"><\/line>\n      <line x1=\"492.2\" y1=\"257.8\" x2=\"488.7\" y2=\"261.3\"><\/line>\n      <line x1=\"489\" y1=\"250\" x2=\"484\" y2=\"250\"><\/line>\n      <line x1=\"492.2\" y1=\"242.2\" x2=\"488.7\" y2=\"238.7\"><\/line>\n      <line x1=\"500\" y1=\"239\" x2=\"500\" y2=\"234\"><\/line>\n      <line x1=\"507.8\" y1=\"242.2\" x2=\"511.3\" y2=\"238.7\"><\/line>\n    <\/g>\n    <circle cx=\"825\" cy=\"250\" r=\"46\" fill=\"#f0ece2\" stroke=\"#d8d2c4\" stroke-width=\"1.5\"><\/circle>\n    <g stroke=\"#2b2f36\" stroke-width=\"2.4\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\">\n      <line x1=\"816\" y1=\"231\" x2=\"816\" y2=\"270\"><\/line>\n      <path d=\"M816,233 L840,239 L816,246 Z\" fill=\"#2b2f36\"><\/path>\n    <\/g>\n    <g fill=\"#2b2f36\" font-size=\"19\" font-weight=\"600\" text-anchor=\"middle\">\n      <text x=\"175\" y=\"332\">Aufgabe<\/text>\n      <text x=\"500\" y=\"332\">L\u00f6sungsprozess<\/text>\n      <text x=\"825\" y=\"332\">L\u00f6sung(en)<\/text>\n    <\/g>\n  <\/g>\n  <path class=\"jrny-arc\" d=\"M182,208 Q500,72 810,206\"><\/path>\n  <path class=\"jrny-arc-head\" d=\"M824,212 L806.9,211.1 L811.7,200.1 Z\"><\/path>\n  <text class=\"jrny-red-lbl\" x=\"500\" y=\"54\" text-anchor=\"middle\" font-size=\"25\" font-weight=\"700\">KI als Abk\u00fcrzung?<\/text>\n  <g class=\"jrny-green\">\n    <line x1=\"500\" y1=\"356\" x2=\"500\" y2=\"404\" stroke=\"#1f7a45\" stroke-width=\"4\" stroke-linecap=\"round\"><\/line>\n    <path d=\"M500,349 L493,361 L507,361 Z\" fill=\"#1f7a45\"><\/path>\n    <path d=\"M500,411 L493,399 L507,399 Z\" fill=\"#1f7a45\"><\/path>\n  <\/g>\n  <text class=\"jrny-green-lbl\" x=\"500\" y=\"443\" text-anchor=\"middle\" font-size=\"25\" font-weight=\"700\">KI als Denkpartner?<\/text>\n<\/svg>\n<figcaption class=\"cap\">KI als Abk\u00fcrzung \u00fcberspringt den L\u00f6sungsprozess. KI als Denkpartner begleitet ihn.<\/figcaption>\n<\/figure>\n\n<h2>Ausrichtung an Kompetenz<\/h2>\n<p>Worauf es beim lernwirksamen Einsatz von KI ankommt, ist nicht in erster Linie das Alter oder die Klassenstufe, sondern die Kompetenz, KI in einer bestimmten Sache lernf\u00f6rderlich nutzen zu k\u00f6nnen. Und diese Kompetenz betrifft Lernende wie Lehrende gleicherma\u00dfen. Mehrere Teilkompetenzen spielen dabei zusammen:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>Fachwissen zum bearbeiten Thema<\/strong>, um beurteilen zu k\u00f6nnen, ob eine KI-Antwort fachlich richtig ist.<\/li>\n  <li><strong>Kritische KI-Kompetenz<\/strong>, also ein Gesp\u00fcr f\u00fcr Grenzen, Halluzinationen und \u00fcberzeugend formulierte Fehler der KI.<\/li>\n  <li><strong>Selbstregulation<\/strong>, also die F\u00e4higkeit, selbst zu entscheiden, wann die KI als Denkpartner und nicht als Antwortautomat eingesetzt werden soll.<\/li>\n<li><strong>Kognitive und sprachliche Voraussetzungen:<\/strong>, also inwiefern es der Person gelingt, passende Anfragen an die KI zu formulieren.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nWer in einem oder mehreren dieser Bereiche noch wenig Kompetenz mitbringt, braucht eine st\u00e4rkere F\u00fchrung, denn zu wenig Anleitung und Vorstrukturierung kann gerade Anf\u00e4ngern beim Lernen schaden. Mit wachsender Kompetenz kehrt sich das Verh\u00e4ltnis um: Dieselbe enge F\u00fchrung, die Anf\u00e4ngern hilft, bremst Fortgeschrittene (Expertise-Umkehr-Effekt). Schon deshalb kann es kein einheitliches Rezept f\u00fcr alle geben. Sinnvoller ist es, Gestaltung und Einsatz von KI an Kompetenzstufen zu koppeln, etwa an die Progression Verstehen, Anwenden, Gestalten der UNESCO (2024) oder an die sechs Niveaus von DigCompEdu (Redecker, 2017).<\/p>\n<p>Aus diesen \u00dcberlegungen ist das SKILL-Modell entstanden. Es beschreibt diesen Zusammenhang und kann als Leitlinie f\u00fcr die Konzeption, Bewertung und Auswahl KI-gest\u00fctzter Werkzeuge in Bildungsprozessen dienen.<\/p>\n<h2>Das SKILL-Spektrum zum Ausprobieren<\/h2>\n<p>Das folgende Spektrum l\u00e4sst sich direkt erkunden: den Punkt entlang der Diagonale ziehen oder den Schieber bewegen, um zu sehen, welche Rahmenbedingungen und welche Rolle der KI zu welcher Kompetenz passen.<\/p>\n\n<!-- ================= INTERAKTIVE GRAFIK ================= -->\n<div class=\"sv\">\n  <h3>Spektrum des KI-Einsatzes: das SKILL-Modell<\/h3>\n  <p class=\"sub\">Je geringer die Kompetenz, KI in einer Sache lernwirksam zu nutzen, desto mehr Vorstrukturierung braucht das Werkzeug.<\/p>\n  <div class=\"controls\">\n    <div class=\"ctl\">\n      <label for=\"sk-komp\">Kompetenz zur lernwirksamen Nutzung von KI<\/label>\n      <input id=\"sk-komp\" type=\"range\" min=\"0\" max=\"100\" value=\"20\" step=\"1\">\n      <div class=\"scale\"><span>gering<\/span><span>mittel<\/span><span>hoch<\/span><\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"ctl\" style=\"flex:0 0 auto\">\n      <label>Zweck des Einsatzes<\/label>\n      <div class=\"seg\" role=\"group\" aria-label=\"Zweck\">\n        <button id=\"sk-z-lern\" aria-pressed=\"true\">Lernwerkzeug<\/button>\n        <button id=\"sk-z-aus\" aria-pressed=\"false\">Nachteilsausgleich<\/button>\n      <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n  <svg id=\"sk-spec\" viewBox=\"0 0 800 360\" role=\"img\" aria-label=\"Spektrum: Punkt auf der Diagonale, per Schieber oder Ziehen ver\u00e4nderbar\">\n    <defs><linearGradient id=\"sk-g\" x1=\"0\" y1=\"0\" x2=\"1\" y2=\"1\">\n      <stop offset=\"0\" stop-color=\"#2c5fa6\"><\/stop><stop offset=\"0.55\" stop-color=\"#9cc0ee\"><\/stop><stop offset=\"1\" stop-color=\"#eff5fd\"><\/stop>\n    <\/linearGradient><\/defs>\n    <rect x=\"60\" y=\"10\" width=\"700\" height=\"290\" rx=\"7\" fill=\"url(#sk-g)\"><\/rect>\n    <line x1=\"60\" y1=\"10\" x2=\"760\" y2=\"300\" stroke=\"#fff\" stroke-width=\"2.5\" stroke-dasharray=\"7 6\" opacity=\"0.92\"><\/line>\n    <line id=\"sk-vline\" x1=\"200\" y1=\"10\" x2=\"200\" y2=\"300\" stroke=\"#16263f\" stroke-width=\"1.5\" stroke-dasharray=\"3 4\" opacity=\"0.5\"><\/line>\n    <line id=\"sk-hline\" x1=\"60\" y1=\"79\" x2=\"760\" y2=\"79\" stroke=\"#16263f\" stroke-width=\"1.5\" stroke-dasharray=\"3 4\" opacity=\"0.5\"><\/line>\n    <g>\n      <rect x=\"66\" y=\"18\" width=\"300\" height=\"54\" rx=\"10\" fill=\"#16263f\" opacity=\"0.9\"><\/rect>\n      <text x=\"84\" y=\"41\" fill=\"#fff\" font-size=\"15\" font-weight=\"600\">P\u00e4dagogische Vorstrukturierung<\/text>\n      <text x=\"84\" y=\"61\" fill=\"#cfe0f6\" font-size=\"12.5\">&amp; Anwendungsintegration, mit Guardrails<\/text>\n    <\/g>\n    <g>\n      <rect x=\"452\" y=\"232\" width=\"302\" height=\"54\" rx=\"10\" fill=\"#fff\" opacity=\"0.93\" stroke=\"#cddcef\"><\/rect>\n      <text x=\"740\" y=\"255\" text-anchor=\"end\" fill=\"#16263f\" font-size=\"15\" font-weight=\"600\">Offene, allgemeine Werkzeuge<\/text>\n      <text x=\"740\" y=\"275\" text-anchor=\"end\" fill=\"#2c5a93\" font-size=\"12.5\">pr\u00fcfend-kritische, selbstgesteuerte Nutzung<\/text>\n    <\/g>\n    <text x=\"26\" y=\"155\" fill=\"#5d6e85\" font-size=\"12\" text-anchor=\"middle\" transform=\"rotate(-90 26 155)\">Grad an Vorstrukturierung<\/text>\n    <circle id=\"sk-dot\" cx=\"200\" cy=\"79\" r=\"9.5\" fill=\"#fff\" stroke=\"#16263f\" stroke-width=\"3\"><\/circle>\n    <text x=\"60\" y=\"328\" fill=\"#5d6e85\" font-size=\"13\">gering<\/text>\n    <text x=\"410\" y=\"328\" fill=\"#5d6e85\" font-size=\"13\" text-anchor=\"middle\">mittel<\/text>\n    <text x=\"760\" y=\"328\" fill=\"#5d6e85\" font-size=\"13\" text-anchor=\"end\">hoch<\/text>\n    <text x=\"410\" y=\"350\" fill=\"#22324a\" font-size=\"13\" text-anchor=\"middle\" font-weight=\"600\">Kompetenz zur lernwirksamen Nutzung von KI<\/text>\n  <\/svg>\n  <p class=\"hint\">Punkt direkt ziehen oder den Schieber nutzen.<\/p>\n  <div class=\"facets\">\n    <div class=\"fc\"><div class=\"fc-h\"><span class=\"fc-name\">Fachwissen in der Sache<\/span><span class=\"fc-pill\" id=\"sk-p0\"><\/span><\/div><p class=\"fc-d\" id=\"sk-d0\"><\/p><\/div>\n    <div class=\"fc\"><div class=\"fc-h\"><span class=\"fc-name\">Kritische KI-Kompetenz<\/span><span class=\"fc-pill\" id=\"sk-p1\"><\/span><\/div><p class=\"fc-d\" id=\"sk-d1\"><\/p><\/div>\n    <div class=\"fc\"><div class=\"fc-h\"><span class=\"fc-name\">Selbstregulation<\/span><span class=\"fc-pill\" id=\"sk-p2\"><\/span><\/div><p class=\"fc-d\" id=\"sk-d2\"><\/p><\/div>\n  <\/div>\n  <div class=\"panel\">\n    <div class=\"phead\">\n      <div class=\"st\" id=\"sk-stTitle\"><\/div>\n      <div class=\"meters\">\n        <div class=\"mrow\"><span class=\"ml\">Kompetenz<\/span><span class=\"bar\"><i id=\"sk-kFill\" style=\"background:#86b2ee\"><\/i><\/span><\/div>\n        <div class=\"mrow\"><span class=\"ml\">Vorstrukturierung<\/span><span class=\"bar\"><i id=\"sk-vFill\" style=\"background:#d6a86a\"><\/i><\/span><\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"grid\">\n      <div><p class=\"kk\">Werkzeug<\/p><p class=\"vv\" id=\"sk-vWerk\"><\/p><\/div>\n      <div><p class=\"kk\">Rolle der KI<\/p><p class=\"vv\" id=\"sk-vRolle\"><\/p><\/div>\n      <div><p class=\"kk\">Struktur \/ Guardrails<\/p><p class=\"vv\" id=\"sk-vGuard\"><\/p><\/div>\n      <div><p class=\"kk\">Beispiel:<\/p><p class=\"vv\" id=\"sk-vBsp\"><\/p><\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"note\" id=\"sk-vRisiko\"><\/div>\n  <\/div>\n  <p class=\"src\">Stufen in Anlehnung an UNESCO (2024), DigCompEdu (Redecker, 2017) und Ng et al. (2021).<\/p>\n<\/div>\n<!-- ================ ENDE INTERAKTIVE GRAFIK ================ -->\n\n<h2>Warum der barrierearme Einsatz der Normalfall sein sollte<\/h2>\n<p>In dem, was sie gerade lernen, sind die meisten Menschen die meiste Zeit Anf\u00e4nger. Das ist nicht die Ausnahme, sondern der Regelfall von Bildung. Deshalb sollte nicht die offene, unregulierte Nutzung (etwa frei zug\u00e4ngliche Chatbots) der Standard sein, sondern eine vorstrukturierte, anwendungsintegrierte und barrierearme Variante: eine KI, die als Unterst\u00fctzer im Hintergrund in eine durchdachte Lernumgebung eingebettet ist und ihre Schutzmechanismen sowie den n\u00f6tigen fachlichen Kontext gleich selbst mitbringt. Das ist auch eine Frage der Gerechtigkeit. Setzt gute KI-Nutzung viel Vorwissen voraus, das die Nutzenden vorab selbst eingeben m\u00fcssen, wird sie zum Privileg der ohnehin Kompetenten. Lernenden mit geringerer Kompetenz bleiben die Vorz\u00fcge KI-gest\u00fctzter Lernbegleitung dann verwehrt, weil ihnen die Zugangsvoraussetzungen (technisches Verst\u00e4ndnis, sprachliche Mittel, Kontextwissen) noch fehlen. Wer dagegen die Struktur in das Werkzeug einbaut, senkt die H\u00fcrde f\u00fcr alle und kann sie mit wachsender Kompetenz dennoch bewusst zur\u00fccknehmen. Das gilt unabh\u00e4ngig vom Alter, also auch f\u00fcr Lehrkr\u00e4fte: F\u00fcr Lehrkr\u00e4fte, die mit KI und mit der Sache vertraut sind, ist ein offener Chatbot ein wunderbares Werkzeug, das sie f\u00fcr Unterricht und Organisation gewinnbringend nutzen k\u00f6nnen. Doch was ist mit Lehrkr\u00e4ften, die kaum Erfahrung mit solchen Tools haben? Nicht jede Lehrkraft kann und muss zur Prompting-Expertin werden. Hier k\u00f6nnen Werkzeuge helfen, die mit geringer H\u00fcrde die Vorz\u00fcge etwa einer KI-gest\u00fctzten F\u00f6rderplanung f\u00fcr alle zug\u00e4nglich machen: beispielsweise ein KI-gest\u00fctztes Planungstool mit integrierten Prompts, vorgefertigten Bausteinen, sinnvollen R\u00fcckfragen und einer Anbindung an Fachwissen, das sich bei wachsender Souver\u00e4nit\u00e4t auch offener nutzen l\u00e4sst.<\/p>\n\n<h2>Lernwerkzeug oder Nachteilsausgleich?<\/h2>\n<p>Der Zweck des Einsatzes entscheidet zus\u00e4tzlich dar\u00fcber, wie stark eine Lernumgebung vorstrukturiert sein sollte und ob sie manche Schritte \u00fcberhaupt abk\u00fcrzen darf. Die Leitfrage lautet: Soll die ausgelagerte T\u00e4tigkeit selbst gelernt werden? Wenn ja, etwa das Rechnen im Anfangsunterricht, ist sie zu sch\u00fctzen. Wenn nein, ist das Auslagern an die KI legitim. F\u00fcr viele Lernende mit Beeintr\u00e4chtigung kann KI n\u00e4mlich nicht nur ein Lernwerkzeug sein, sondern ein Werkzeug der Teilhabe, das eine Barriere abbaut, die gar nicht Lernziel ist, etwa das Vorlesen beim Lernziel Textverst\u00e4ndnis. Hier z\u00e4hlt nicht der Lerntransfer, sondern die Teilhabe, und die Hilfe darf dauerhaft bleiben.<\/p>\n\n<h2>Der SKILL-Check: Werkzeuge ausw\u00e4hlen und bewerten<\/h2>\n<p>Die f\u00fcnf Buchstaben von SKILL stehen, neben dem skizzierten Zusammenhang, zugleich f\u00fcr f\u00fcnf Leitfragen, die man sich beim Einsatz von KI f\u00fcr das Lernen stellen sollte:<\/p>\n<ul>\n  <li><strong>S \u2013 Scaffolding:<\/strong> Passt die Vorstrukturierung und Unterst\u00fctzungstiefe zur Kompetenz, und l\u00e4sst sie sich schrittweise zur\u00fccknehmen?<\/li>\n  <li><strong>K \u2013 Kognitive Aktivierung:<\/strong> Muss die Person selbst denken und handeln?<\/li>\n  <li><strong>I \u2013 Integration:<\/strong> Ist der Einsatz an ein Lernziel und eine tragf\u00e4hige Aufgabe gebunden, und beh\u00e4lt die Lehrkraft den \u00dcberblick \u00fcber die Bearbeitung?<\/li>\n  <li><strong>L \u2013 Lernprozess:<\/strong> Bleiben Fehler als Lerngelegenheit erhalten, und welche metakognitiven Strategien werden angeregt?<\/li>\n  <li><strong>L \u2013 Langfristige Entwicklung:<\/strong> W\u00e4chst die Selbststeuerung oder die Abh\u00e4ngigkeit?<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2>Bedeutung f\u00fcr die Konzeption und Entwicklung von KI-gest\u00fctzten Anwendungen<\/h2>\n<p>Das SKILL-Modell kann auch als Grundlage f\u00fcr die Konzeption und Entwicklung KI-gest\u00fctzter Lernanwendungen dienen. Es verortet eine Anwendung zwischen einer st\u00e4rker anwendungsintegrierten KI und der Nutzung als offener Chatbot, angepasst an die Zielgruppe und ihren erwarteten Kompetenzbereich. Daran schlie\u00dfen sich \u00dcberlegungen zu konkreten Gestaltungsprinzipien f\u00fcr diese Strukturierung an. Aus der empirischen Forschung ergeben sich dazu erste Hinweise, die sich unter den Stichworten <b>Fundierung<\/b> (auf welcher fachlichen Grundlage entstehen die R\u00fcckmeldungen der KI?), <b>Dosierung<\/b> (\u201eerst du, dann ich&#8220;), <b>Aktivierung<\/b> (Aktivit\u00e4t anregen statt passiv konsumieren) und <b>Einbettung<\/b> (hybride Lernarrangements) b\u00fcndeln lassen (<a href=\"https:\/\/urff.app\/mehr-als-antworten-forschungsbasierte-anforderungen-an-ki-gestuetzte-lernbegleitung-im-mathematikunterricht\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"Gestaltungsprinzipien f\u00fcr KI-Lernbegleitung\">mehr dazu hier<\/a>).<\/p>\n\n<h2>Fazit<\/h2>\n<p>Generative KI wirkt nicht aus sich heraus, sondern erst durch ihre Passung und ihre Einbettung in ein durchdachtes Lernsetting. Statt zu fragen, ob KI in die Bildung geh\u00f6rt, sollte man fragen, bei wem, wann und wie viel sie dem Lernen dient. Chatbots einfach offen anzubieten greift dabei meist zu kurz, denn es schlie\u00dft viele Nutzende aus und kann das Lernen im ung\u00fcnstigen Fall sogar verschlechtern. Vielversprechender ist es, KI-gest\u00fctzte Lernwerkzeuge von vornherein barrierearm, vorstrukturiert und eingebettet zu gestalten und sie mit wachsender Kompetenz schrittweise zu \u00f6ffnen. Letztlich entscheidet nicht das Werkzeug, sondern das Zusammenspiel aus durchdachter Aufgabe, passender Vorstrukturierung und der Begleitung durch die Lehrkraft. Eine Faustregel h\u00e4lt das zusammen: <strong>Denken mit KI unterst\u00fctzen, nicht ersetzen.<\/strong><\/p>\n\n<h3>Literatur<\/h3>\n<ul class=\"quellen\">\n  <li>Bastani, H., Bastani, O., Sungu, A., Ge, H., Kabakc\u0131, \u00d6., &amp; Mariman, R. (2025). Generative AI without guardrails can harm learning: Evidence from high school mathematics. <em>Proceedings of the National Academy of Sciences, 122<\/em>(26), e2422633122. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1073\/pnas.2422633122\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.1073\/pnas.2422633122<\/a><\/li>\n\n  <li>Yan, L., Greiff, S., Lodge, J. M., &amp; Ga\u0161evi\u0107, D. (2025). Distinguishing performance gains from learning when using generative AI. <em>Nature Reviews Psychology, 4<\/em>(7), 435\u2013436. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s44159-025-00467-5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s44159-025-00467-5<\/a><\/li>\n\n  <li>Kalyuga, S. (2007). Expertise reversal effect and its implications for learner-tailored instruction. <em>Educational Psychology Review, 19<\/em>(4), 509\u2013539. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s10648-007-9054-3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s10648-007-9054-3<\/a><\/li>\n\n  <li>Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., &amp; Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. <em>Computers and Education: Artificial Intelligence, 2<\/em>, 100041. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.caeai.2021.100041\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.caeai.2021.100041<\/a><\/li>\n\n  <li>UNESCO. (2024). <em>AI competency framework for students<\/em>. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.54675\/JKJB9835\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.54675\/JKJB9835<\/a><\/li>\n\n  <li>Redecker, C. (2017). <em>European framework for the digital competence of educators: DigCompEdu<\/em> (Y. Punie, Ed.). Publications Office of the European Union. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.2760\/159770\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/doi.org\/10.2760\/159770<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n<script>\n(function(){\n  var X0=60,X1=760,Y0=10,Y1=300;\n  var levelNames=[\"gering\",\"mittel\",\"hoch\"];\n  var pillCol=[[\"#f7e7dd\",\"#8f4519\"],[\"#e5edf8\",\"#274B85\"],[\"#e0efe8\",\"#1c6a50\"]];\n  var tend=[\"eingebettet, stark vorstrukturiert\",\"begleitet, teiloffen\",\"offen, selbstgesteuert\"];\n  var facets=[\n    [\"Kann noch nicht beurteilen, ob eine KI-Antwort fachlich stimmt.\",\"Erkennt grobe Fehler und pr\u00fcft Teilergebnisse.\",\"Durchschaut auch subtile, plausibel klingende Fehler und korrigiert sie.\"],\n    [\"H\u00e4lt KI-Ausgaben f\u00fcr zuverl\u00e4ssig, kennt Halluzinationen kaum.\",\"Wei\u00df um Grenzen und Halluzinationen, pr\u00fcft Quellen gelegentlich.\",\"Rechnet mit Sycophancy und Bias und pr\u00fcft systematisch.\"],\n    [\"Nutzt KI spontan als Antwortautomat und \u00fcbernimmt die Antworten unreflektiert.\",\"Kann eigene Fragen an KI stellen, aber noch nicht den Kontext bewu\u00dft setzen.\",\"Entscheidet strategisch, wann KI hilft, und nutzt sie als Denkpartner.\"]\n  ];\n  var stages=[\n    {werk:\"Eingebettete, anwendungsintegrierte KI: adaptiver Tutor oder KI in einer Lern-App.\",rolle:\"Leiser, teilweise kaum wahrnehmbarer Unterst\u00fctzer, der Inhalte individuell anpasst und gestufte Hinweise gibt statt fertiger L\u00f6sungen.\",guard:\"Hoch und fest in das Werkzeug eingebaut. Kontext und Fachwissen als Basis f\u00fcr die Anworten sind direkt integriert und werden f\u00fcr den Nutzer angepasst.\",bsp:\"Ein KI-Tutor zum Sachrechnen fragt passend zur eingegebenen Aufgabe: Was ist gesucht? Welche Angaben hast du? und hebt etwas visuell im Lernmaterial hervor, damit es besser wahrnehmbar ist.\",risiko:\"Risiko: Abh\u00e4ngigkeit von KI-Tools beim Bearbeiten von Aufgaben, deshalb sollte Unterst\u00fctzung bei zunehmender Kompetenz reduziert werden (Fading). Leerlauf und Langeweile bei zu viel Struktur (Expertise-Umkehr)\"},\n    {werk:\"Offenes Werkzeug (Assistent) mit Struktur: vorbereiteter Prompt, klare Aufgabe, Begleitung.\",rolle:\"Begleiter, der auf der Basis der Eingaben des Benutzers zu einem vorkonfigurierten Thema Lernanregungen und Unterst\u00fctzung bereitstellt.\",guard:\"Mittel, durch Aufgabe und Begleitung gesetzt. Allgemeiner Kontext als Hintergrundwissen (Rolle, Fachliches Wissen, Struktur) ist beriets vorgegeben, Aufgabenkontext und spezifische Fragen m\u00fcssen durch den Lernenden eingegeben werden\",bsp:\"Die Lernende stellt Fragen zu einer Aufgabe und vergleicht beispielsweise zwei mit KI erzeugte L\u00f6sungswege und begr\u00fcndet, welcher gew\u00e4hlt wird.\",risiko:\"Risiko: zu fr\u00fcher Wechsel zur v\u00f6llig offenen Nutzung, bevor das Pr\u00fcfen von KI-Antworten passt. H\u00f6here sprachliche Anforderungen, da die Nutzung noch stark von der gestellten Frage\/Eingabe der Nutzer abh\u00e4ngig ist.\"},\n    {werk:\"Offenes, allgemeines Werkzeug, frei und selbstgesteuert (z.B. Chatbot).\",rolle:\"Nutzung sowohl als Denkpartner oder L\u00f6sungsautomat.\",guard:\"Niedrig, von der Person selbst gesetzt. 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Diese Frage ist nicht sinnvoll. Dieselbe KI kann beim einen das Lernen st\u00fctzen und beim anderen genau das verhindern. Die bessere Frage lautet: Bei wem, wann und wie wird KI f\u00fcr das Lernen eingesetzt? Das SKILL-Modell hilft beim Ausw\u00e4hlen und Bewerten zu dieser Frage. Soll k\u00fcnstliche Intelligenz in den Unterricht oder nicht? Diese Frage f\u00fchrt in die Irre. Denn nicht &#8222;die KI&#8220; ist pauschal entscheidend f\u00fcr den Mehrwert f\u00fcr das Lernen. Dieselbe KI kann das Lernen der einen st\u00fctzen und bei den anderen genau das verhindern. 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