PRIMA-KI: Paprendizaje de resolución de problemas imetro Mamáenseñanza temática en la escuela primaria con AI acompañar.
Apoyo didáctico sólido de aprendizaje de IA para el aprendizaje de matemáticas orientado a problemas en la escuela primaria
Un proyecto de investigación para desarrollar e investigar un sistema de tutoría adaptativa para el aprendizaje individualizado en el descubrimiento matemático en la escuela primaria.
Acerca del proyecto
En el marco de un proyecto de la Universidad de Educación de Weingarten, investigamos el potencial y las posibilidades de diseño de compañeros de aprendizaje con apoyo de IA para la enseñanza de las matemáticas en primaria. La inteligencia artificial ofrece oportunidades únicas para la retroalimentación individualizada y adaptativa en el aprendizaje basado en problemas, siempre que se diseñe e implemente de forma pedagógicamente sólida.
El proyecto piloto PRIMA-AI desarrolla e investiga prototipos de asistentes de aprendizaje con IA que se integran en aplicaciones de matemáticas y ayudan a los niños a explorar y resolver problemas matemáticos. El enfoque principal es la activación cognitiva y el apoyo a los procesos de pensamiento independiente.
Objetivos del proyecto
- Desarrollo de principios de diseño didácticos sólidos para compañeros de aprendizaje de IA en la escuela primaria
- Desarrollo de indicaciones y diseños de interacción óptimamente estructurados para su integración en los recursos de aprendizaje digital existentes, con el fin de brindar un apoyo adaptativo didáctico específico para cada materia y adaptado a los niños.
- Identificación de estrategias de retroalimentación efectivas que reducen la carga cognitiva sin sustituir el proceso de aprendizaje
- Evaluación de los patrones de uso y la aceptación entre niños de primaria y determinación del grado óptimo de preestructuración pedagógica del uso de la IA para niños de primaria.
- Creación de una base basada en evidencia para la integración responsable y sensible a la protección de datos de la IA en la educación matemática de la escuela primaria
Estado actual y enfoque planificado
En la fase piloto actual, nos centramos en el desarrollo y las pruebas de los prototipos iniciales en entornos controlados. Mediante variaciones sistemáticas y la optimización recursiva de los diseños de las indicaciones de IA, estamos desarrollando directrices de diseño y un marco para funciones de apoyo adaptativo basadas en la integración de compañeros de aprendizaje con IA en diversas aplicaciones de Christian Urff. Tras las pruebas individuales, nuestro objetivo es realizar ensayos de campo más extensos en 2026. Invitamos a escuelas o clases con iPads y acceso Wi-Fi que deseen probar los ensayos iniciales bajo supervisión científica. Posteriormente, las aplicaciones estarán disponibles de forma gratuita a través de TextFlight.
Contacto y colaboración
¿Le interesa el proyecto y le gustaría colaborar o participar como centro educativo o investigador? ¡Estaré encantado de saber de usted!
christian.urff@ph-weingarten.de