プリマキ：P問題解決学習 私メートル ま小学校におけるテーマ別指導 人工知能 同行する。

小学校における問題指向型数学学習のための、教育的に健全な AI 学習サポート

小学校における数学の発見における個別学習のための適応型個別指導システムを開発および調査する研究プロジェクト。

プロジェクトについて

教育のデジタル化の一環として、PH Weingarten では、小学校の数学の授業で AI を活用した学習コンパニオンが持つ可能性と設計オプションを調査しています。人工知能は、健全な教育的アプローチで設計および実装されていれば、問題解決型学習において個別化された適応型フィードバックを提供するユニークな機会を提供します。

私たちのパイロット プロジェクト PRIMA-KI では、数学アプリに統合され、子供たちが数学の問題を探求して解決することをサポートする AI 学習コンパニオンのプロトタイプの開発と研究を行っています。重点は認知の活性化と独立した思考プロセスのサポートにあります。

プロジェクトの目標

• 小学校におけるAI学習教材のための教育的に健全な設計原則の開発
• 子どもに優しい適応型サポートのために、既存のデジタル学習サービスに組み込むための最適に構成されたプロンプトとインタラクションデザインの開発
• 学習プロセスを置き換えることなく認知負荷を軽減する効果的なフィードバック戦略の特定
• 小学生における使用行動と受容の評価
• 小学校の算数教育におけるAIの責任ある、データ保護に配慮した統合のための証拠に基づく基盤の構築

現状と今後の取り組み

現在のパイロット段階では、制御された環境で初期プロトタイプの開発とテストに集中しています。 AIプロンプト設計の体系的なバリエーションと再帰的な最適化を通じて、Christian UrffによるさまざまなアプリへのAI学習コンパニオンの統合に基づく適応型サポート機能の設計ガイドラインとフレームワークを開発します。

連絡と協力

このプロジェクトに興味があり、学校や研究者として協力・参加してみませんか？ご連絡をお待ちしております！

christian.urff@ph-weingarten.de