プリマキ：P問題解決学習 私メートル ま小学校におけるテーマ別指導 人工知能 同行する。

小学校における問題指向型数学学習のための、教育的に健全な AI 学習サポート

小学校における数学の発見における個別学習のための適応型個別指導システムを開発および調査する研究プロジェクト。

プロジェクトについて

ヴァインガルテン教育大学のプロジェクトの一環として、小学校の算数教育におけるAI支援型学習コンパニオンの可能性と設計の可能性を調査しています。AIは、教育学的に適切な方法で設計・実装されれば、問題解決型学習において個別対応型で適応的なフィードバックを提供する独自の機会を提供します。.

PRIMA-AIパイロットプロジェクトは、数学アプリに統合され、子どもたちの数学の問題の探求と解決を支援するAI学習コンパニオンのプロトタイプを開発・研究するものです。認知活性化と自立した思考プロセスのサポートに重点を置いています。.

プロジェクトの目標

• 発達 科目別の教育設計原則 小学校のAI学習仲間向け
• 子どもに優しく、科目別の教授法に基づいた適応型サポートを実現するために、既存のデジタル学習リソースに統合するための最適に構成されたプロンプトとインタラクション デザインの開発。
• 学習プロセスを置き換えることなく認知負荷を軽減し、子供たちをサポートする効果的なフィードバック戦略を特定する
• 小学生の使用パターンと受容性を評価し、小学生に対する AI 使用の教育的事前構造化の最適な程度を決定します。
• 小学校の算数教育におけるAIの責任ある、かつデータ保護に配慮した統合のための、エビデンスに基づく基盤の構築。最小限のデータ、あるいは匿名化されたデータを用いたAIの活用に関する側面も、この研究プロジェクトの一部です。.

現状と今後の取り組み

現在のパイロットフェーズでは、制御された環境下での初期プロトタイプの開発とテストに重点を置いています。AIプロンプト設計の体系的なバリエーションと最適化を通じて、クリスチャン・ウルフによる様々なアプリへのAI学習コンパニオンの統合に基づく、適応型サポート機能の設計ガイドラインとフレームワークを開発しています。個別のトライアルを経て、2026年に最初のより大規模なフィールドトライアルを実施することを目指しています。iPadとWi-Fiアクセスを備えた学校やクラスで、科学的監督の下で初期トライアルを試してみたい方は、ぜひご参加ください。アプリはTextFlightを通じて無料で提供されます。.

例と初期アプローチ

アプリ 数学の物語 AI を使用して、子どもたちがモデリング タスクを理解し、取り組み、テストし、開発するのを支援します。.

アプリ内 数直線 AIを搭載した学習コンパニオンは、リクエストに応じて、または間違いがあった場合に、科目固有の教育学的知識に基づいて個別のサポートを提供します。本研究では、子どもたちがこの詳細な間違いのフィードバックをどのように活用して間違いから学び、数字の位置特定課題を改善しているかを調査します。匿名化された学習データは、科学的な分析のためにアプリ内で共有できます。.

アプリ内 指の量 このプロジェクトは、診断データの分析と処理におけるAIの活用方法を調査します。AIは（匿名で）戦略やフラッシュメモリの時間などを分析し、教師がさらなるサポートに活用できる簡潔で役立つ要約を生成します。.

ウェブアプリでは 計算フィールド Elevenlabs をベースにした AI 学習コンパニオンがコンピューター分野での処理に付随しており、この目的のためにテストされています。.

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連絡と協力

このプロジェクトにご興味があり、学校や研究者として協力・参加していただける方はいらっしゃいますか？ぜひご連絡ください！

christian.urff@ph-weingarten.de