PRIMA-KI：P解决问题的学习 我米 马小学主题教学 人工智能 陪伴。

为小学问题导向数学学习提供教学完善的人工智能学习支持

一项旨在开发和研究小学数学发现个性化学习的自适应辅导系统的研究项目。

关于项目

作为魏ingarten教育学院（PH Weingarten）一个项目的一部分，我们正在研究人工智能驱动的学习伴侣在小学数学教学中的潜力和设计方案。人工智能为问题导向学习中的个性化、自适应反馈提供了独特的机遇——前提是其设计和应用具有坚实的学科教学论基础。.

PRIMA-KI 试点项目开发并研究了集成在数学应用程序中的原型人工智能学习伴侣，旨在支持儿童探索和解决数学问题。在此过程中，重点在于认知激活以及对独立思考过程的引导。.

项目目标

• 发展 学科特定教学设计原则 小学人工智能学习伙伴
• 开发结构最佳的提示和交互设计，以便整合到现有的数字学习资源中，为儿童提供友好、学科特定的教学法自适应支持。
• 识别有效反馈策略，以减少认知负荷并支持儿童，同时不替代学习过程
• 评估小学生使用人工智能的模式和接受度，并确定小学生人工智能使用教学预先构建的最佳程度。
• 建立一个以证据为基础的基础，用于在小学数学教学中负责任且注重隐私保护地整合人工智能。尽可能少使用数据或使用匿名化数据的AI使用方面是该研究项目的一部分。.

现状和计划方法

在当前的试点阶段，我们专注于在受控环境中开发和测试首批原型。通过对AI提示词设计进行系统性调整和优化，并结合将AI学习伙伴集成到Christian Urff的各个应用程序中，我们正在制定关于自适应支持功能的指导原则和框架概念。在个别测试之后，计划在学校班级中进行更大规模的现场试验。我们热忱欢迎配备有iPad和无线网络、并希望在科学指导下尝试这些初步试验的学校或班级。届时，这些应用程序将通过TestFlight免费提供。.

示例和初步方法

该应用程序 数学故事 利用人工智能帮助儿童理解、完成、测试和开发建模任务。.

在应用程序中 数轴 人工智能学习伴侣会根据学科教学法背景知识，在收到请求或出现错误时提供个性化的帮助。此处旨在探讨儿童是否以及如何利用这种详尽的错误反馈来从错误中学习并改进数位定位任务。在该应用中，可以匿名共享学习数据用于科学评估。.

在应用程序中 手指量 该项目研究人工智能在诊断数据分析和处理中的应用。人工智能（匿名）分析学习策略、闪存使用时间等数据，并生成简短实用的总结报告，供教师在后续教学中使用。.

在网络应用中 计算字段 一个基于 ElevenLabs 的人工智能学习伴侣将全程陪伴练习过程并在其中进行测试。.

关于人工智能在学习过程中需要多少引导以及它在小学阶段究竟应该在何时被使用的概念性框架，描述了 SKILL模型.

联系与合作

你对这个项目感兴趣，并希望作为学校、女科学家或男科学家进行合作或参与吗？如果是这样，我期待您的留言！

christian.urff@ph-weingarten.de