PRIMA-KI：P解决问题的学习 我米 马小学主题教学 人工智能 陪伴。

为小学问题导向数学学习提供教学完善的人工智能学习支持

一项旨在开发和研究小学数学发现个性化学习的自适应辅导系统的研究项目。

关于项目

作为魏因加滕教育大学一个项目的一部分，我们正在研究人工智能辅助学习工具在小学数学教学中的潜力和设计可能性。人工智能为问题导向学习中的个性化、自适应反馈提供了独特的机会——前提是其设计和实施方式符合教育学原理。.

PRIMA-AI试点项目旨在开发和研究集成到数学应用程序中的人工智能学习助手原型，以帮助儿童探索和解决数学问题。该项目重点关注认知激活和支持独立思考过程。.

项目目标

• 发展 学科特定教学设计原则 小学人工智能学习伙伴
• 开发结构最佳的提示和交互设计，以便整合到现有的数字学习资源中，为儿童提供友好、学科特定的教学法自适应支持。
• 找到能够减轻认知负荷、支持儿童而不取代学习过程的有效反馈策略
• 评估小学生使用人工智能的模式和接受度，并确定小学生人工智能使用教学预先构建的最佳程度。
• 本研究旨在为负责任地、兼顾数据保护地将人工智能融入小学数学教育奠定循证基础。研究内容包括如何利用最少的数据或匿名数据应用人工智能。.

现状和计划方法

在目前的试点阶段，我们专注于在受控环境下开发和测试初始原型。通过对人工智能提示设计进行系统性的调整和优化，我们正在制定设计指南和自适应支持功能框架，该框架基于 Christian Urff 将人工智能学习助手集成到各种应用程序中的成果。在完成个别试验后，我们计划于 2026 年开展首次更大规模的实地试验。我们欢迎拥有 iPad 和 Wi-Fi 接入的学校或班级在科学指导下参与初步试验。试验结束后，这些应用程序将通过 TextFlight 免费提供。.

示例和初步方法

该应用程序 数学故事 利用人工智能帮助儿童理解、完成、测试和开发建模任务。.

在应用程序中 数轴 一款人工智能学习助手可根据学科特定的教学知识，在用户提出请求或出现错误时提供个性化支持。本研究旨在探究儿童是否以及如何利用这些详细的错误反馈来从错误中学习，并改进他们的数字定位任务。匿名化的学习数据可在应用内共享，用于科学分析。.

在应用程序中 手指量 该项目研究人工智能在诊断数据分析和处理中的应用。人工智能（匿名）分析学习策略、闪存使用时间等数据，并生成简短实用的总结报告，供教师在后续教学中使用。.

在网络应用程序中 计算字段 基于 Elevenlabs 的 AI 学习助手在计算机领域辅助处理，并为此目的进行测试。.

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联系与合作

您是否对本项目感兴趣，并希望以学校或研究人员的身份参与合作？如果是，我非常期待收到您的来信！

christian.urff@ph-weingarten.de