普里玛基

PRIMA-KI:P解决问题的学习 小学主题教学 人工智能 陪伴。

为小学问题导向数学学习提供教学完善的人工智能学习支持

一项旨在开发和研究小学数学发现个性化学习的自适应辅导系统的研究项目。

关于项目

作为教育数字化的一部分,我们 PH Weingarten 正在研究人工智能支持的小学数学课程学习伙伴的潜力和设计方案。人工智能为基于问题的学习中的个性化、自适应反馈提供了独特的机会——前提是它采用合理的教学方法进行设计和实施。

我们的试点项目 PRIMA-KI 开发和研究原型 AI 学习伙伴,这些伙伴集成到数学应用程序中,支持儿童探索和解决数学问题。重点是认知激活和支持独立思考过程。

项目目标

  • 为小学人工智能学习伙伴制定合理的教学设计原则
  • 开发最佳结构化的提示和交互设计,以嵌入现有的数字学习产品中,提供儿童友好的自适应支持
  • 确定有效的反馈策略,减少认知负荷,而不取代学习过程
  • 小学生使用行为及接受度评估
  • 为负责任且注重数据保护的人工智能融入小学数学教育创造循证基础

现状和计划方法

在当前的试点阶段,我们专注于在受控环境中开发和测试初始原型。通过对AI提示设计的系统性变化和递归优化,我们基于Christian Urff将AI学习伙伴集成到各种应用程序中,开发了自适应支持功能的设计指南和框架。

联系与合作

您对该项目感兴趣吗?您是否愿意作为学校或研究人员进行合作或参与?我们期待您的回复!

christian.urff@ph-weingarten.de

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