PRIMA-KI: Papprentissage par résolution de problèmes jem Maenseignement thématique à l'école primaire avec IA accompagner.

Un support d'apprentissage de l'IA didactiquement solide pour l'apprentissage des mathématiques axé sur les problèmes à l'école primaire

Un projet de recherche visant à développer et à étudier un système de tutorat adaptatif pour l’apprentissage individualisé de la découverte mathématique à l’école primaire.

À propos du projet

Dans le cadre d'un projet mené à l'Université de pédagogie de Weingarten, nous explorons le potentiel et les possibilités de conception d'assistants d'apprentissage basés sur l'IA pour l'enseignement des mathématiques à l'école primaire. L'intelligence artificielle offre des opportunités uniques de rétroaction individualisée et adaptative dans l'apprentissage par problèmes, à condition d'être conçue et mise en œuvre de manière pédagogiquement rigoureuse.

Le projet pilote PRIMA-AI développe et étudie des prototypes d'assistants d'apprentissage IA intégrés à des applications de mathématiques et destinés à aider les enfants à explorer et à résoudre des problèmes mathématiques. L'accent est mis sur l'activation cognitive et le soutien à la pensée autonome.

Objectifs du projet

• Développement de principes de conception didactiquement solides pour les compagnons d'apprentissage de l'IA à l'école primaire
• Développement de dispositifs d'invite et d'interaction structurés de manière optimale pour leur intégration dans les ressources d'apprentissage numériques existantes, afin de proposer un soutien adaptatif didactique adapté aux enfants et spécifique à la matière.
• Identification de stratégies de rétroaction efficaces qui réduisent la charge cognitive sans remplacer le processus d'apprentissage
• Évaluation des modes d’utilisation et de l’acceptation chez les élèves du primaire et détermination du degré optimal de pré-structuration pédagogique de l’utilisation de l’IA pour les élèves du primaire.
• Créer une base factuelle pour l'intégration responsable et respectueuse de la protection des données de l'IA dans l'enseignement des mathématiques à l'école primaire

État actuel et approche prévue

Dans la phase pilote actuelle, nous nous concentrons sur le développement et les tests de prototypes initiaux en environnement contrôlé. Grâce à des variations systématiques et à une optimisation itérative des invites de l'IA, nous élaborons des lignes directrices de conception et un cadre pour des fonctions de soutien adaptatives, basées sur l'intégration d'assistants d'apprentissage IA dans diverses applications développées par Christian Urff. Après des essais individuels, nous prévoyons de mener des essais sur le terrain à plus grande échelle en 2026. Nous invitons les écoles ou les classes disposant d'iPads et d'un accès Wi-Fi qui souhaiteraient participer à ces premiers essais sous supervision scientifique. Les applications seront ensuite mises à disposition gratuitement via TextFlight.

Contact et collaboration

Vous êtes intéressé(e) par ce projet et souhaiteriez y collaborer ou y participer en tant qu'établissement scolaire ou chercheur(euse) ? N'hésitez pas à me contacter !

christian.urff@ph-weingarten.de